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2021年是全新的大数据人工智能时代，数据的海洋已经漫布在生活的各个领域。物流必然也会与大数据挂钩，两者之间相结合能够擦出闪亮的火花，大数据可以根据市场环境变化形势做出数据采集与分析，能帮助物流企业了解外部环境变化，及时做出面对市场需求的科学调整。大数据还提高了物流企业服务质量与物流内部的管理规划。可以说在互联网迅速发展的时代下，物流和大数据相结合是发展的趋势，所以两者结合的重要性不言而喻。
中国近年间的经济与科技发展可谓是飞跃式的增长，云计算、互联网、AI 的爆发随之而来的是大数据与人工智能。现在的社会是高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
大数据顾名思义是利用一定软件采集各种庞大信息，使用一定算法处理分析反馈新的数据作为参考。举一些很简单的例子来更通俗易懂地理解大数据，比如用户使用的淘宝会根据他们浏览的记录存下个人用户信息，进行大数据的处理后会分析出用户的需求进而向用户推送类似产品。所以在日常购物中看似很简单的页面推荐，其实正是来源大数据的处理。根据统计淘宝网近 4 亿的用户每天产生的商品交易数据约 20TB，用户的极大活跃量迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析市场用户的需求。如今 AI 与大数据的出现便利了人们的社会生活，很多知名人士都尤为看好大数据，马云就说过：未来不会是 AI 时代，大数据才是大发展的主流。可见大数据的重要性不一般。大数据具有容量大、快速分析、处理反馈有效信息的特点，并且大数据的价值性已经得到世界各国的认可。大数据作为如今社会发展的主流趋势，会给人们带来不可估量的财富，并且对整个经济的发展将是重要助推器。再分析物流行业，它本身就是产生海量用户数据的交换或者交易，所以采集很多的用户资料。如果大数据应用与物流业相结合，那么会推动物流业向智慧物流这一更高层次进步。大数据时代的到来将给物流业带来极其深远的影响。十几年前的物流发展业是很缓慢的，因为在国内还没有掀起互联网商业的风暴，所以那时的物流对数据的要求是特别低的，但是如今互联网电商的崛起相伴而来的便是对物流的急切需求。如今物流超高的需求，仍然采用传统的物流管理形式必然会跟不上市场的需求，所以物流企业需要结合大数据、云计算以及人工智能等帮助来打造智慧物流，从而帮助物流达到更简洁、更高效的目的。智慧物流主要有三大特征：一是实现信息交互与共享，有效降低物流成本，提高物流效率；二是智能决策与执行，向自动化与程序化方向发展，打破以往传统物流主要靠人工进行分析的方式；三是深度协同与一体化，以智能管理为核心优化管理模式，实现以最低的成本向客户提供高质量的物流服务，这也是如今物流业最为看重的一点，物流行业的服务既需要得到用户的好评保证高效性，也需最低化物流消耗的成本，达到物流收益的最大化。而想要打造智慧物流必然离不开当今时下火热的大数据平台。物流企业与社会的市场环境变化、自身的技术与管理环境、经济环境等脱离不开，这些都是在不断更新变化着的，而物流这种新兴业想要保持活力，必须在时刻变化中抓住正确的决策，保持智慧管理、智慧决策的状态。
海量的用户信息数据与变化对智慧物流提出了巨大考验。大数据技术就是解决这个问题的法宝，海量的环境数据通过先进的大数据平台处理后，可以更快、更及时、更准确和更科学的为物流企业分析并反馈，有价值的外部环境数据信息。吕靖、梁贺君等，公众号：网络货运平台指南数字货运的发展方向与意义
大数据能够科学高效的分析社会环境变化与用户物流体验反馈帮助物流企业更好的打造成智慧物流，保证社会适应力的同时增强物流企业的竞争力，对物流企业的长远发展有重要帮助。大数据的应用可以从外界的市场环境中采集到物流用户偏好、情绪、消费体验等真实信息，这些综合数据的整合经过大数据的平台处理分析后将得到的信息反馈给物流企业。大数据的应用有利于物流企业对目标市场做出正确科学的分析，减少了不必要的风险。大数据能够收集到有关资源、成本、服务、定价等即时性关键信息，可以帮助物流企业随时根据市场变化的信息做出及时的调整。特别是在应急时刻会起到很关键的作用，比如物流的运输道路上突发的堵车或者交通事故都会导致物流的运输速度减慢，如果因此违背了约定的物流时间，用户会对物流的服务质量感到不满意，自然物流企业的经济收益会遭受巨大的亏损，而更加严重的是物流企业的名誉也会受到质疑。
大数据应用技术还可以帮助物流企业脱离繁杂的中间环节，并且还可以使物流企业不再受传统营销的束缚，极大地降低营销成本，扩大了物流企业的总收益。在提升物流质量的同时还帮助物流企业慢慢建立在用户处的信任，培养长期稳定的客户。帮助物流企业建立根基，能够更加从容地面对市场环境的变化与风险。张松、雷鸣等，公众号：网络货运平台指南网络货运大数据如何生产及应用，实现货运行业效益最大化？
大数据技术还能够分析得到物流企业用户的个人偏好、情绪以及整体消费体验等真实有效的信息，有利于物流业针对用户需求改善服务质量。并且大数据能够及时高效地从市场变化的环境中得到有关市场资源、物流成本、服务、基本定价等即时性关键信息。这些信息能够直观地告诉物流企业最新的市场动态，所以他们可以根据信息进而做出调整，大大地改善了物流企业的质量。物流企业做好了质量保证，才会得到用户的青睐，进而慢慢建立企业的根基，打造出独特的物流品牌，创造出更好的经济收益。而想要达到这样的目的，当然离不开大数据为物流企业进行市场环境的数据信息采集与分析。想要做好做强物流企业当然离不开科学高质量物流管理团队，如中国出名的远洋物流有限公司、中铁快运、中邮物流，以及大家熟悉的顺丰快递等这些出名的物流企业内部管理都是非常科学合理的，因为他们能做出贴合市场环境，满足用户需求的决策。而物流企业想要根据市场的需求必然要依靠大数据采集大量的信息。
大数据应用在物流企业的内部管理，可以提高企业的工作透明度，提高业务能力的可视化，帮助推动大数据获得的信息资源在企业内部共享，更加精确地掌握物流各项资源的分配情况。比如传统的物流管理人员在考察他们的工作效率情况时，还需要不定时的监察，而大数据完全可以通过缺勤次数、工作时间、订单数、好评次数等综合数据精准地反映出员工个人的业务能力。并且物流管理内部的大数据共享即时比较，鼓舞着员工更加努力，优化了内部管理模式，提高了市场竞争力。
以往的物流在分拣物质以及记录产品运送目的地时都是麻烦的，而现在大数据可以覆盖所有物流人员的作业状况，物流车辆设备的运作状况以及车辆的位置、时间、速度和整体安全状况等，并且大数据还能够共享全国的交通道路情况，从而帮助物流运输避免堵塞带来的延误，造成物流企业的亏损。江成诚，公众号：网络货运平台指南大宗物流数字化是必然趋势，为什么说客户需求倒推大宗物流数字化？
大数据的应用可以为企业满足个性化订单、开展定制化服务、实施弹性配送等提供技术支撑。适时调配物流资源，实现业务营运的主动性和前置性，提升物流运作效率和顾客满意度。大数据的应用可提高物流企业市场营销的有效运行情况，如人员作业状况，设备运作状况，车辆的位置、时间、速度、性能等，有利于企业高效调度各项资源，提升运作效率。大数据的应用还可以为物流企业更加高效地满足用户个性化订单、及时开展定制化服务、实施弹性配送等提供技术支撑，适时调配物流资源，实现业务营运的主动性，提升物流运作效率和顾客满意度。就列举日常中最受喜爱的顺丰快递来说，顺丰快递的物流大数据信息交互平台是非常庞大的，包括全国道路实时情况、物流资源实时运输情况、用户物流反馈、各运输工具运作情况等。这些大数据都为他们物流内部管理的决策有很大的优化作用，从而保证顺丰物流每次都能做到即时分拣、即时运输、即时送达，保证物流运输的高效率、高质量、高好评。在现在的大数据时代，大数据共享已然成为合作共赢的主流趋势。淘宝，京东数据共享大造「双十一」辉煌；抖音，电商相互合作助推产品销售。这些都是大数据共享带来的互惠互赢效益，目前市场大多物流企业也都实现着大数据平台信息的交互与共享，物流业的信息共享更有利于保证提供高质量服务给用户，物流资源共享也帮助了市场物流业竞争力提高，帮助他们高速发展奠定坚实的企业基础。
